基于深度学习的警容镜图像识别系统设计与实现

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本文通过利用带图形用户界面的电子警容镜上部署的前端摄像头拍摄到的警察全身正面图,通过算法进行人体检测,并提取人体26个关键点,然后根据人体关键点判断站姿是否正确,同时根据人体关键点截取人体关键区域子图,通过深度学习模型对子图分别进行检测,从而判断人体各关键部位着装是否规范.

DOI：

10.19695/j.cnki.cn12-1369.2023.07.52

关键词：

Array

所属期刊栏目：

设计开发

分类号：

TP391.41TN99TP242

页码：

166-171